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本文主要介绍在Ubuntu下Docker的安装。 Ubuntu下安装Docker检查当前内核版本：12$ uname -r4.14.0-041400-generic 内核版本要求最低为 3.10。 更新apt源Docker默认APT仓库中的版本较低，因此要设置APT使用Docker的官方源：1.更新包信息，确保APT能使用https的方式，并安装CA证书：12sudo apt-get updatesudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates 阅读全文…

Docker是一个开源的应用程序引擎。Docker使用容器引擎解决平台依赖问题，它在每台宿主机上都启动一个Docker的守护进程，守护进程屏蔽了与具体平台相关的信息，对上层应用提供统一的接口。这样Docker化的应用，就可以在多个平台下运行，Docker会针对不同的平台，解析给不同平台下的执行驱动、存储驱动和网络驱动去执行。达到： Build once，Run anywhere，Configure once，Run anything. 阅读全文…

PyQt5中最核心的内容就是信号与槽。本文主要结合一个简单的实例对这部分内容进行详细的介绍。 阅读全文…

最近要写一个岩石分级的工具，选择了PyQt5作为GUI开发的框架。本文介绍一下基本的环境的配置。 阅读全文…

scikit-neuralnetwork是一个开源的深度学习的库，scikit-neuralnetwork的接口和设计规范都是参照scikit-learn，之前用过scikit-learn，对它比较熟悉，因此，准备用它作为深度学习的工具。本文主要介绍它的安装过程以及期间可能遇到的一些问题。 阅读全文…

神经网络（Neural Network）是以人脑中的神经网络为启发的，历史上出现过很多不同的版本，其中最著名也是最常用的算法就是在1980提出的backpropagation(反向传播)，也可以称为BP神经网络，它被应用于多层向前神经网络（Multilayer Feed-Forward Neural Network）。 阅读全文…

KNN（K-Nearest Neighbor）是Cover&Hart于1968年提出的一种分类算法，算法思想就是：>1.为判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参考点；2.选择参数K；3.计算未知实例与所有已知实例的距离；4.选择最近的K个已知实例；5.根据投票法则，将未知实例归为K个最邻近样本中最多数的类别。 阅读全文…

决策树（decision tree）又称为判定树，是运用于分类的一种树结构，其中：>1.每个内部节点代表对某一属性的一次测试。2.每条边代表一个测试结果。3.叶节点代表某个类或类的分布。 阅读全文…

由于论文需要，需要学习一下机器学习相关的知识，本文主要作为抛砖引玉，介绍机器学习的一些基础概念。 阅读全文…

之前介绍过计算机的启动流程，我们在此基础上继续介绍Linux的启动流程。 阅读全文…