Python深拷贝和浅拷贝

主要记录一下，Python中的深拷贝和浅拷贝以及它们之间的区别。

赋值

在此之前，我们首先归纳下赋值操作，这对后面的理解很有帮助。

1.赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量，让变量指向该地址。
2.修改不可变对象（str、tuple）需要开辟新的空间
3.修改可变对象（list等）不需要开辟新的空间

这里主要介绍，直接赋值、浅拷贝(copy)以及深拷贝(deepcopy)的区别。

####直接赋值
其实就是对象的引用。

b=a的操作实际上是b引用a对象的地址，将来a的值变化了，b也会跟着变化。

还是上面的例子，当b对a进行浅拷贝时，这时候b并未引用a的地址，而是重新在内存中开辟了一块空间。如下图所示：

可以看出，a和b是一个独立的对象，指向内存中不同的地址。实际上，深拷贝也是如此，区别在于子对象上，浅拷贝的子对象还是指向统一对象，再看下面的例子：

这个例子的a和b就相当于c的子对象，虽然d在浅拷贝c的过程中，重新申请了一块空间，但是子对象a和b还是指向原来的地址。没有往更深层次进行拷贝。

其实，通过上面的例子，已经可以知道，深拷贝，在浅拷贝的基础上对里面所有的子孙对象都进行了更深层次的拷贝。（我们也称之为递归拷贝）。因此，不再赘述。