本文主要探究一下Python的函数参数传递方式。这是初学者必须知道的一个知识点，也是面试之中经常出现的问题，这个做一个总结。

对象和变量

Python和一些类C的语言很不一样，在Python中，类型是属于对象的，变量是没有类型的。所有的变量都可以理解是内存中的一个对象的“引用”，或者，也可以看似C中void*。

mutable & immutable

对应于上一个概念，这里引出另一个概念，可更改（mutable）对象与不可更改（immutable）对象。

我们都知道，在Python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。

可改变和不可改变的含义，看下面的例子：

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>>> a = 1
>>> id(a)
26722648
>>> a = 2
>>> id(a)
26722624

内存中原始的1对象因为不能改变，于是被“抛弃”，a指向一个新的int对象，其值为2。很明显发生了变化。

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>>> b = [1]

>>> id(b)
140444991150560
>>> id(b[0])
26722648

>>> b[0] = 2

>>> id(b)
140444991150560
>>> id(b[0])
26722624

因为list是可改变的，所以，第一个元素变更为2。其实应该说，b指向一个包含一个对象的数组。赋值所发生的事情，是有一个新int对象被指定给b所指向的数组对象的第一个元素，但是对于b本身来说，所指向的数组对象并没有变化，只是数组对象的内容发生变化了。这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list。

函数参数传递

根据上面的概念，我们再来研究一下Python函数参数的传递。

不可变对象参数调用：

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def foo(a):
    a = 10

b = 2

foo(b)
print b

结果为：2。

可变对象参数调用

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2
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6
def foo(a):
    a[0] = 10

b = [2]
foo(b)
print b

结果为：[10]

Python函数参数传递和变量传值操作是一样的，如果这个变量的值不变，我们看似就是引用，如果这个变量的值改变，我们看着像是在赋值。